#pragma once

#include  "iostream"
#include  "vector"
#include  "stack"
#include  "unordered_map"
#include   "queue"

using namespace std;


/****
 *中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。

例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。
实现 MedianFinder 类:

MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。

void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。

double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

示例 1：

输入
["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
[[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]

解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0
 *
 * */

priority_queue<int, vector<int>, greater<>> frontArr;//存储前面的部分的元素

priority_queue<int, vector<int>, less<>> backArr;//存储后面部分的元素

vector<int> res;

void addNum(int num) {

    frontArr.push(num);
    backArr.push(num);
    frontArr.pop();
    backArr.pop();
    //获取顶头大小
    int f = frontArr.top();
    int b = backArr.top();
    //前面那个用大顶存储 后面那个用小顶对存储
    //保证 大顶堆 存储的元素都小于小丁对
    if (f > b)
        swap(f, b);

    // 1 2 3 4
    // 1             1
    // 1 2             1
    //
    frontArr.push(b);
    backArr.push(f);
}

double findMedian() {
    return double((frontArr.top() + backArr.top()) / 2);
}